컴맹 : 진화의 시작

이번에는 GCP( Google Cloud Platporm )의 IaaS를 담당하는 Compute Engine의 인스턴스, 인스턴스 그룹, 인스턴스 템플릿, 이미지의 상관관계에 대해 알아보도록 하겠습니다. 이 과정이 끝나고 나면 GCLB( Google Cloud Load Balancer )까지 자연스럽게 연결이 될 겁니다. 하지만 LB에 대한 건 다음 글에서 살펴보도록 하고 이번 글은 인스턴스에 초점을 맞춰보겠습니다. # 미리 보기 아래 이미지를 떠올리면서 글을 읽으시면 도움이 됩니다. 결국 이미지로 인스턴스 템플릿을 만들고, 템플릿으로 그룹을 생성해서 Auto Scaling시에 사용한다는 건데 여기 인스턴스를 Source로 다시 이미지를 생성할 수 있다는 것이 골자입니다. 그럼 시작합니다. # 인스턴스 ..

요즘은 사이드 프로젝트 하나를 하더라도 기획자와 개발자 몇 명이 모여서 팀을 이루는 경우를 많이 보는데요, 프론트, 백엔드, 거기에 데이터 분석까지 하려고 하면 역시 클라우드를 사용하는 것만큼 유리한 게 없겠죠? 이번에는 GCP( Google Cloud Platform )에 사이드 프로젝트 팀원들을 초대하고 함께 개발할 수 있는 환경을 꾸리는 방법에 대해서 알아봅니다. 혹시 GCP에 가입되어 있지 않다면 여기 링크를 참고하셔서 가입하시면 되겠습니다. 우선 GCP에 접속해서 팀원들과 함께 진행할 프로젝트를 생성해야 하는데 아래 그림처럼 화면 상단에 프로젝트를 선택합니다. 버튼을 클릭하면 아래와 같이 프로젝트를 변경하거나 새 프로젝트를 생성 할 수 있는 팝업이 출력됩니다. GCP는 폴더라는 개념 하위에 프로..

Cloud SDK는 구글 클라우드 콘솔(웹 브라우저 화면)에서 행하는 거의 모든것들을 터미널에서 가능하게 해줍니다. 어쩌면 110% 이상 가능할지도 모르겠네요. 아직 콘솔에 붙지 않은 일부 알파 버전은 터미널에만 존재하는 경우도 있으니까요. 더욱이 GUI 버그도 무시할 수 없고, 스크립트로 파이프라인을 구성하는 등의 무언가를 하기 위해서는 SDK는 분명 필수 입니다. 특히 인스턴스에 SSH 접속 할 때는 굉장히 편합니다. 물론 아래처럼 콘솔에서 브라우저를 통해 접속도 가능하지만 다른건 둘째치고 반응속도가 너무 느려서 타이핑하는데 다소 불편함을 감수해야 합니다. 이런 불편함은 SDK를 통해 해결 가능한데요, SDK를 설치하고 인증과정부터 SSH접속까지 알아보도록 하겠습니다. SDK설치 과정은 여기 링크를 ..

코엑스 그랜드볼룸에서 진행된 Next'19 Recap 행사에 다녀왔다. 매년 샌프란시스코에서 연례행사로 진행되는 Cloud Next의 한국버전이라고 생각하면 쉬운데 구글 코리아에서 진행한 행사이다. 내 경우에는 일반적인 컨퍼런스 참여나 오거나이징 하는 것과는 다르게 이번 행사는 커뮤니티라운지를 운영하는 위치로 참여했다. 라운지 안에 모든것은 이미 클라우드팀에서 세팅해줘서 맘편히 놀기만 하면 됐던, 그런 행사가 되시겠다. 함께 운영하신 분들의 이름은 GDG :-) 커뮤니티 라운지의 출입이나 게임 랭크보드 관리, 팝콘, 음료 등 이용하시는 분들에게 필요한 대부분의 편의시설은 라운지 안에 흰색티셔츠를 입고 계신 스태프분들이 도와주셨다. 그럼 GDG는? 라운지를 이용하시는 분들의 네트워킹을 돕거나 기술에 대한 ..

지난주에 다녀온 AI with Google 행사의 한박자 늦은 후기를 적어본다. 아니, 후기라고 하기에는 거창하고 참석하지 못한 사람들을 위해 행사장 사진 공유를 통해 행사를 들여다보자. 행사는 3호선 동대입구역에 있는 신라호텔에서 진행되었는데 행사장에는 촬영 나온 미디어 기자들로 가득차 있었다. 아마도 오전 세션은 초대받은 사람들과 기자들만 출입이 가능한 느낌이었고 오후부터는 현장 등록까지 가능하게 여러 세션이 준비 된 느낌. 말하자면 오전은 미디어 홍보를 위한 자리라는 생각이 들었다. 본인은 운좋게 초대장을 구해서 오전부터 참석할 수 있었다.얼추 행사 시작인 10시에 맞춰서 도착했는데 이미 인산인해를 이루고 있었다. 데모 부스와 다과, 커피까지 다양한 먹거리가 준비되어 있었다. 일단 따뜻한 아메리카노..

개인 프로젝트를 고민하다가 예전부터 미루어 왔던 AI 스피커 만들기를 시작합니다. 프로젝트의 요구사항은 간단합니다. 사용자의 음성을 인식하고 의도를 파악한 후에 상황에 맞는 답변을 스피커로 출력합니다. 가벼운 요구사항이지만 내부적으로는 아래와 같은 기술을 필요로 합니다.- 사용자의 음성을 인식 ( Speech to Text ) - 변환된 Text 를 구문 분석 ( Natural Language Processing ) - 분석된 내용을 토대로 답변을 음성 출력 ( Text to Speech )일단 당장은 머신러닝에 대한 배경지식이 부족하기 때문에 세 가지 모두 쉬운 과제는 아닙니다. 그래서 고민끝에 우선 Speech to Text( STT), Text to Speech( TTS) 는 Google Cloud..

지난번 글( 서버리스 Cloud Functions 사용하기 ) 에서 Cloud Functions 의 전반적인 내용에 대해서 훑어보았다. 작은 모듈 단위의 프로그램을 서버 구동 없이( 엄밀하게는 사용자가 신경 쓸 필요 없는 / 신경 쓸 수 없는 ) 사용할 수 있는 서버리스의 장점에 대해서 이야기를 했었는데 이번에는 그 한계에 대해 잠시 살펴보고 비판해보도록 하자. 이렇게 비판하는 정보를 공유하는 이유는 한계를 모르는 상태로 Serverless 서비스를 운영하는 것은 매우 위험하다고 생각하고 있기 때문이다.Google Cloud Functions 은 Serverless 의 역할을 충실히 수행하며 작은 모듈 단위를 클라우드 위에서 동작 시키는데, 타사의 FaaS 대비해서 무엇이 좀 많이 부족하다. 그렇기 때문..

이번에는 Cloud Functions 에 대해서 살펴보는 시간을 갖도록 한다. 기능은 단어 그대로 클라우드 위에 함수를 등록하고 트리거 ( Trigger )를 걸고 사용하는 개념이 되겠다. 쉽게 이야기해서 이벤트가 발생되면 등록해놓은 함수가 동작하는 방식이겠다. 이제 더 이상 작은 모듈을 위해 GCE 를 운영할 필요가 없겠다. Cloud Functions 은 서버리스로 동작하니까. AWS 에서는 Lambda 가 같은 개념이 되겠다. 아무튼, 서비스목록에서 Cloud Functions 를 선택해서 기능을 직접 사용해보도록 하자. 한국어로 봤을 때는 "Cloud 기능" 을 확인하면 된다. ( 근데 왜 아직도 베타인지? 는 아래쪽에서 추측해보도록 하자. )Cloud Functions 메뉴에 최초 진입시에는 A..

Google Kubernetes Engine (GKE) 관련해서 앞서 2개의 글을 통해 대략적인 이해를 할 수 있었을 것으로 예상된다. 이번 포스팅에서는 더 깊은 이해를 위해 터미널을 통해 실제 앱을 kubernetes 로 배포하고 업데이트를 진행 해보자. 이 예제의 내용은 qwiklabs - Hello Node Kubernetes 를 통해서도 확인할 수 있다. 아래 예제는 모두 클라우드 셸에서 진행한 것이지만 구글 클라우드 SDK 가 설치된 다른 환경에서 진행하더라도 무리는 없다.Node.js 애플리케이션 생성우선 실습에서 사용하는 간단한 Node.js 앱을 작성해보자. 코드는 아래와 같다. // server.js var http = require('http'); var handleRequest = f..

앱/웹 애플리케이션을 만들 때 우리가 애플리케이션 기능 개발에만 집중할 수 있도록 인증/저장소/분석 등 백엔드의 부가적인 것들을 몽땅 처리해주는 파이어베이스 (Firebase) 서비스를 시작해보자. 파이어베이스는 클라우드 데이터베이스로 시작해서 2014년 구글에 인수되었다. 단순히 구글의 인수 사실만 보더라도 얼마나 대단한 플랫폼인지 가늠할 수 있다. 더욱이 우리가 한참 공부하고 있는 Google Cloud Platform (GCP) 위에서 돌고 있는 서비스인만큼 연동도 손쉽기 때문에 여러가지 다양한 용도로 사용이 기대된다.바로 firebase.google.com 로 접속해서 내용을 살펴보면 되겠다. 주소로 접속하면 아래와 같은 화면을 볼 수 있다. 시작하기 버튼을 통해 접근해보자.구글 계정으로 로그인해..

​ 구글 틀라우드 사용자그룹에서 재미있는 이벤트를 준비했다. ​클라우드 해커톤이라니. 난 일정이 안되서 참여하지 못하지만 많은 사람들이 이번 이벤트를 통해 좋은 경험을 했으면 좋겠다. 신청은 아래 링크를 통해 가능하니 더 늦기 전에 빠르게 신청 하시길. :-) ​​https://goo.gl/gnmVFk​

Google Cloud Platform (GCP) 를 현업에서 이용하는 케이스가 아니면 대부분 퍼블릭 클라우드를 공부하는 목적으로 이용하는 경우가 많을 것이다. 이 경우에는 1년동안 사용할 수 있는 $300 크레딧으로 클라우드를 충분히 즐길 수 있다. 1년이 지난다고 계정이 (유료로) 자동 전환되지 않기 때문에 필요 시에 유료 계정으로 전환해줘야 한다. 그대로 방치하는 경우에는 사용하던 모든 기능이 잠기기 때문에 아차하는 순간 소중한 데이터를 놓칠 수 있게 된다. 또한 1년이 지날 때 공식적으로는 유로로 자동 전환이 되지 않는다고 되어 있지만 아주 간혹 청구되는 경우가 있을 수 있다고 한다. - 고객센터에 연결해서 이런저런 과정을 거치면 환급받을 수 있겠지만 여간 귀찮은 일이 아닐 수 없겠다.아무튼 이런..

구글클라우드 안에서 우리는 CPU, GPU, TPU를 사용할 수 있다는 이야기를 항상 들어왔다. 이세돌 9단과 알파고의 경기때부터 TPU는 놀라운 성능을 보여줬지만 정작 일반에 공개되어 있지 않았기 때문에 기계학습을 다루는 분들께는 사실 그림의 떡이나 마찬가지였다.- 일부 기업은 별도의 신청 프로세스를 통해 이미 사용할 수 있었다. 아무튼, 그러던 TPU가 드디어 일반에 공개되었다. AutoML과 마찬가지로 다소 까다로울 수 있는 심사 과정이 있지만 사용해볼 수 있다는 사실에 많은 엔지니어가 벅차오를 것으로 기대된다. 자세한 설명은 아래 링크로 대체한다. https://cloud.google.com/tpu/ 제일 해보고 싶은 것이 TF 예제를 TPU로 돌렸을 때 K80, P100 대비 얼마나 차이나는지 ..

Google Cloud Platform (GCP) Users' United Conference 2017 행사가 지난 12월 22일 성황리에 마무리 되었다. IT 콘퍼런스 오거나이저로 참여한 것은 처음이었는데 정말 멋진 경험이 되서 내심 무척 기쁘고 뿌듯하다. 이 감동을 잊혀지기전에 기록으로 남겨두도록 한다. ​ - 매우 짧은 시간동안 이것저것 나름 구색은 다 갖출 수 있었는데 그 이면에는 어떤 행사던지 마찬가지겠지만 각고의 노력을 해준 스탭이 있겠다. 이번 행사도 총 13명의 준비위원회와 3명의 자원봉사자분들이 함께했다. (++1 명의 전폭적인 지원. 마음껏 행사를 준비해보라는 준비위의 어머니) - 준비위 각자 맡은 역할이 있었는데 그 크기에 상관없이 묵묵히 수행하신 분들 정말 대단하다. 오프라..