[책] 혼자 만들면서 공부하는 딥러닝

한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다

---

혼자 만들면서 공부하는 딥러닝

 

“혼자 만들면서 배우는 딥러닝”이라는 재밌는 책이 한빛미디어에서 발간 됐습니다. 저자가 무려 박해선 님입니다. 이미 여러 책을 집필과 번역을 하셨기에 믿고 볼 수 있습니다. 

이 책은 딥러닝의 역사를 아우릅니다. 딥러닝의 아주 기본적인 내용부터 시작해서 트랜스포머를 거쳐 최신 기술까지 망라하고 있는데요. 책 제목처럼 “만들면서 배우는” 책이기 때문에 코드가 상당히 많이 포함되어 있습니다. 타이핑이 어려우신 분들은 GitHub 레포를 제공하니 그걸 활용하셔도 좋습니다. 하지만 보통 이런 부류의 책은 직접 타이핑해야 기억에 오래 남습니다.

책은 총 6개의 챕터로 구성되어 있으며, 딥러닝의 기초부터 최신 트랜스포머 모델까지 다양한 내용을 다루고 있습니다. 첫 세 챕터는 CNN을 이용한 이미지 분류에 관한 내용이고, 뒤의 세 챕터는 트랜스포머 기반 모델을 활용한 자연어 처리 작업을 설명합니다. 특히 GPT, Llama, Gemma와 같은 최신 생성형 AI 모델의 원리와 구현 방법까지 배울 수 있어 매우 유익합니다.

책의 가장 큰 장점은 이론과 실습이 균형을 이루고 있다는 점입니다. 각 챕터마다 개념 설명 후에는 반드시 코드 구현이 따라오며, 이를 통해 추상적인 개념이 실제로 어떻게 동작하는지 이해할 수 있습니다. 특히 트랜스포머 모델의 어텐션 메커니즘이나 토큰화 과정을 직접 코드로 구현해 보는 부분은 많은 독자들에게 도움이 될 것입니다.

직접 예제를 구현하고 원리를 설명하기 때문에 쉬운 책은 아닙니다만, 이 책 한 권이면 어느 자리를 가던 딥러닝 주제의 대화에 낄 수 있을 겁니다. 만약, 당장 당장 실습이 여의치 않다면 글만 먼저 읽어도 도움이 될 테니 일독을 권합니다.