컴맹 : 진화의 시작

작년 행사에서 순다의 AI 언급 횟수가 유튜브에 올라가서 화제가 된걸 순다도 알고 있었습니다. 그래서 이번에는 발표 스크립트를 Gemini에 넣고 확인하니 AI 키워드 언급을 120번 했다고. 이 말을 하는 순간 121 번으로 추가 카운팅 됐네요 ㅎㅎ 여러 가지 내용이 나왔지만 역시 가장 큰 임팩트는 Gemini 1.5 Pro의 토큰 증가였습니다. 이미 세계에서 가장 큰 컨텍스트 윈도우(1M)를 갖고 있다고(Longest context window in the world) 자신 있게 말하고 이걸 두 배로(2M) 키워버렸다고. 키노트 대부분의 세션에서 다시 언급될 정도로 중요한 내용이었습니다. 어쩌면 이 뒤로 있었던 모든 기술이 토큰 크기 증가로 인해 가능해진 걸 테니까요. 기술력만 놓고 보자면 오픈 AI..

Google I/O 는 구글의 연례행사 중에 가장 큰 행사로 꼽힙니다. 올해 I/O 는 아주 소수 인원(소문으로는 디렉터급 이상)만 오프라인으로 참석할 수 있었다고 합니다. 일반 대중들에게는 사실상 온라인 콘퍼런스였던 거죠. 오프라인 행사가 아닌 걸 아쉬워하던 찰나에 I/O Connect 행사에 초대됐습니다. I/O Connect 는 올해 처음 생긴 행사인데요. Google I/O 와 I/O Extended 사이에 존재하게 됩니다. Connect 는 올해 Miami, Amsterdam, Bengaluru, Shanghai 네 개 지역에서 진행됐습니다. 그중에 제가 참석한 곳은 마이애미였네요! 행사는 오전부터 시작됐습니다. 마이애미의 후끈한 날씨에 리프트(Lyft)를 타고 행사장으로 빠르게 이동했습니다. ..

첫 번째 글을 통해 슬랙 앱을 설치했고 두 번째 글에서 로컬 PC에서 ChatGPT를 서비스하는 방법을 살펴봤습니다. 이번 글에서는 앞서 소개한 소스코드를 클라우드에 올려두고 슬랙에 연동해서 사용해 볼 겁니다. 슬랙 앱이 없다면 첫 번째 글을 참고하시고, 두 번째 글은 슬랙 앱에 권한 설정 부분과 토큰을 얻는 설명이 있기 때문에 부분적으로 참고하셔야 할 겁니다. 만약 권한 같은 문제를 이미 통달하셨다면 이번 글만 보셔도 상관은 없습니다. 자, 그럼 클라우드로 출발합니다. 우리는 Google Cloud 를 통해 서버리스 환경에서 ChatGPT와 슬랙앱을 운영해 볼 겁니다. 대략적인 아키텍처는 아래와 같습니다. 보이는 것처럼 아주 심플합니다. Cloud Run은 fully-managed serverless ..

Colab의 사용권한을 신청하고 accept 되어야만 사용할 수 있었던 시절이 있었는데 이제는 너무나 보편화 되었고 K80 GPU는 물론 TPU까지 마음껏 굴려볼 수 있는 상태가 되었습니다. 참고글: Google Colaboratory를 아시나요? 하지만 막상 찾아보면 TPU 사용예제가 많이 안보이는데 TensorFlow 공식 예제가 너무 잘되어 있기 때문일까요? 아무튼 한글 자료는 턱없이 부족한데 도움이 될 누군가를 위해 메모로 남겨두도록 합니다. 이 글은 tf 1.13 버전을 기반으로 하고 있기 때문에 keras가 공식적으로 tensorflow 안에 모듈로 자리 잡고 있는 상태입니다. 다음은 TensorFlow 공식 홈페이지에 있는 MNIST 예제코드입니다. import tensorflow as tf..