컴맹 : 진화의 시작

쏟아지는 GPU 속에서 무엇을 선택해야 하는지 고민한 경험은 누구나 있을 듯 합니다. 가격도 만만치 않을 뿐더러 구입했을 때 원하는 목적대로 사용하지 못하면 낭패니까요. 저도 이런 경험이 있습니다. 이런 고민 해소를 위해 벤치마킹 자료까지는 아니더라도 그래픽 카드를 나열해두고 비교할 수 있는 자료가 있었으면 좋겠다고 생각한 적이 있습니다. 그래서 틈틈이 준비해봤죠. 우선 그래픽카드를 선택하는데 가장 큰 부분을 차지하는 CUDA 코어를 비교해봤습니다. (CUDA 코어로 명시한건 현재 NVIDIA 제품만 대상으로 했기 때문입니다) 그래픽카드가 쌍으로(per GPU) 탑재되거나, 세부 모델이 나뉘는 경우는 그래프에는 표기하지 않았습니다. 또한 현재는 NVIDIA제품만 비교했지만 시간 될 때 지속적으로 추가시킬..

우리가 작업하는 다양한 소스코드는 때로는 서로 다른 버전의 cuda 를 사용하기도 합니다. 그리고 물리적으로 한 대의 머신을 공유해서 사용한다고 했을 때 여러 버전의 cuda 를 이용하는 것은 매우 당연한 일이겠습니다. 이번 글에서는 어떻게 그것이 가능한지에 대한 이야기를 짧게 공유합니다. 1. cuda 설치 ( https://developer.nvidia.com/cuda-downloads )링크에 접속해서 cuda 를 다운로드 받습니다. OS 부터 하나씩 선택해나가면 최종적으로 아래와 같은 화면을 볼 수 있습ㄴ다. 이 글이 작성된 시점 기준으로는 cuda 10.1 이 최신버전이라 위에 링크에 접속하면 다음 버전으로 가이드가 됩니다.다운로드 받은 cuda 는 위에 설명에 있는 것처럼 터미널에서 실행해주면..