compare-GPUs for machine learning

쏟아지는 GPU 속에서 무엇을 선택해야 하는지 고민한 경험은 누구나 있을 듯 합니다. 가격도 만만치 않을 뿐더러 구입했을 때 원하는 목적대로 사용하지 못하면 낭패니까요. 저도 이런 경험이 있습니다. 이런 고민 해소를 위해 벤치마킹 자료까지는 아니더라도 그래픽 카드를 나열해두고 비교할 수 있는 자료가 있었으면 좋겠다고 생각한 적이 있습니다. 그래서 틈틈이 준비해봤죠. 우선 그래픽카드를 선택하는데 가장 큰 부분을 차지하는 CUDA 코어를 비교해봤습니다. (CUDA 코어로 명시한건 현재 NVIDIA 제품만 대상으로 했기 때문입니다) 

그래픽카드가 쌍으로(per GPU) 탑재되거나, 세부 모델이 나뉘는 경우는 그래프에는 표기하지 않았습니다. 또한 현재는 NVIDIA제품만 비교했지만 시간 될 때 지속적으로 추가시킬 예정입니다. 쿠다 코어 이외에 Memory, Memory Bus, Memory Bandwidth 정보는 아래 표를 참고 하시면 되겠습니다. 가급적이면 최신 모델 기준으로 작성하였습니다.

추가적으로 위의 데이터는 아래 레파지토리에서도 확인하실 수 있으며 혹시 이 글을 보시는 분들의 의미있는 컨트리뷰션도 환영합니다. :-)

https://github.com/jybaek/compare-gpus