컴맹 : 진화의 시작

구글 스터디잼 중에서 머신러닝 중급 과정을 통해 코세라 강의를 한달동안 무료로 수강할 수 있는 기회를 얻었습니다. 이번에 학습하게된 코스는 Launching into Machine Learning 으로 해당 과정에서는 머신러닝의 역사적인 이야기부터 모델, 하이퍼파리미터, GCP Datalab, 빅쿼리 등 폭 넓은 내용을 다루고 있습니다. 코스중에는 Tensorflow 홈페이지에서 제공되는 playground를 통해서 다양한 하이퍼파라미터와 hidden layers를 설정하면서 여러가지 현실적인 문제를 직접 경험할 수 있도록 유도하는 과정도 있습니다. 그 과정에서 자연스럽게 하이퍼파라미터 튜닝의 중요성을 깨우치게 될 것으로 기대됩니다. batch size에 따라서 loss가 어떻게 변화하는지 상세하게 다룹..

지난번 구글 클라우드 스터디잼의 두번째 코스인 심화반 코스를 통해 스터디를 이어나갔다. 1 차 스터디잼때 인원에 비해 많이 줄었지만 학구열 만큼은 여전했던 스터디. 어느덧 종강이 앞으로 다가왔다. ( ※ 스터디잼은 구글 클라우드에서 2018년에 지원하는 5개의 코스로 제공되는 클라우드 교육 프로그램이다. ) 1 차는 퀵랩을 지원받아 Google Cloud Platform 의 많은 것들을 실습할 수 있었고, 2차 심화반은 코세라 강의를 통해 학습할 수 있었는데 강의 하나당 가격이 대략 $50 정도 된다. 이 강의가 모든 스터디 구성원들에게 제공된다니 입이 쩍 벌어진다. ( 아직 3차 ~ 5차는 미공개 ) 한편 코세라 강의는 총 세 개의 코스를 제공 받았는데, GCP 의 기본적인 인프라를 배우는 Google..

구글의 공식 프로그램인 ​“구글 클라우드 스터디잼” 의 그룹장으로의 활동. 스터디 방식은 그룹마다 다르겠지만 내가 담당하고 있는 그룹은 구글에서 지원 받은 퀵랩 한달 프리패스 이용권을 이용해서 실습하는 것으로 진행됐다. (퀵랩 코드는 그룹원 전체에게 지급되었다) 스터디잼은 한국에서만 하는 프로그램은 아니고 구글에서 전세계를 대상으로 진행하고 있는 프로그램이다. 이제 막 한국에 상륙한 프로그램인데 개인적으로는 준비가 다소 미흡하지 않았나라는 생각이 들기도 했지만 다행히 그룹원 전부 하고자하는 의지가 충분해서 스터디 자체는 현재까지 문제없이 잘 진행되고 있다. ​ 초상권 문제로 단체 사진은 올릴 수 없고 지인이 촬영해주신 사진으로 현장 분위기를 대신해본다. 마침 지금 재직중인 회사에서 흔쾌히 소강당을 외부 ..