컴맹 : 진화의 시작

http://kaldi-asr.org/ 이 글을 읽고 있다는 것은 sample 스크립트 학습을 끝냈다는 이야기인데 일단 축하드립니다. 이번 글에서는 학습시킨 데이터를 기반(은 이미 공개되어 있는 모델셋)으로 demo 를 해볼텐데 kaldi 에 있는 voxforge 에서는 두 가지 방식으로 데모를 지원합니다. 여기에는 1) microphone 의 입력에 따라 실시간으로 음성을 text 로 변환하는 live 모드와 2) 음성파일을 text로 변환하는 simulated 모드가 있습니다.일단 egs/voxforge 로 이동해서 보면 다음과 같이 세 개의 디렉터리가 존재합니다. $ tree -L 1 . ├── gst_demo ├── online_demo └── s5 3 directories, 0 files s5 ..

http://kaldi-asr.org/ 이번 글에는 Kaldi 에서 제공하는 샘플 스크립트를 통해 기본적인 테스트를 진행하는 과정을 살펴봅니다. 테스트를 진행하기 전에 잠깐 Kaldi 의 디렉터리 구조를 살펴볼 필요가 있는데요, 소스코드를 내려받고 살펴보면 아래와 같은 구조를 확인할 수 있습니다. $ tree -L 1 . ├── COPYING ├── INSTALL ├── README.md ├── egs/ ├── misc/ ├── scripts/ ├── src/ ├── tools/ └── windows/ 6 directories, 3 files 6개의 디렉터리와 3개의 파일로 구성되어 있군요. 파일은 설치 과정이 메모되어 있는 INSTALL 과 프로젝트 소개가 있는 README.md, 그리고 카피라이트인 ..

http://kaldi-asr.org/Kaldi Speech Recognition Toolkit 의 동작에 대한 기본 테스트를 MacOS 에서 진행한 경험을 기록 합니다. 보통의 오픈소스를 살펴보면 READMD.md 와 같은 파일을 두고 그 안에서 설치 가이드를 제공하고 있는데 Kaldi 는 README 에서 그런 언급을 하지 않고 대신 INSTALL ( plain-text ) 파일을 제공합니다. 그럼 이제 INSTALL 파일을 확인하고 설치를 진행해보도록 합니다.우선 GitHub 을 통해 공개되어 있는 Kaldi 소스코드를 내려 받습니다. git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git 소스 디렉터리 홈에 있는 INSTALL 파일을 열어보면 다음과 같은 내용이 쓰..