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cuDNN (2)
Use multiple versions of CUDA

우리가 작업하는 다양한 소스코드는 때로는 서로 다른 버전의 cuda 를 사용하기도 합니다. 그리고 물리적으로 한 대의 머신을 공유해서 사용한다고 했을 때 여러 버전의 cuda 를 이용하는 것은 매우 당연한 일이겠습니다. 이번 글에서는 어떻게 그것이 가능한지에 대한 이야기를 짧게 공유합니다. 1. cuda 설치 ( https://developer.nvidia.com/cuda-downloads )링크에 접속해서 cuda 를 다운로드 받습니다. OS 부터 하나씩 선택해나가면 최종적으로 아래와 같은 화면을 볼 수 있습ㄴ다. 이 글이 작성된 시점 기준으로는 cuda 10.1 이 최신버전이라 위에 링크에 접속하면 다음 버전으로 가이드가 됩니다.다운로드 받은 cuda 는 위에 설명에 있는 것처럼 터미널에서 실행해주면..

개발/기계학습 2019. 3. 11. 23:42
ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory

아래와 같이 tensorflow-gpu 를 설치하였고, pip install tensorflow-gpu==1.9코드상에서 import 를 하려고하니 에러가 발생했습니다. (tensorflow_p36) $ python Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Apr 29 2018, 16:14:56) [GCC 7.2.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import tensorflow as tf Traceback (most recent call last): File "/home/caley/anaconda3/envs/tensorflow_p36/lib/python3..

개발/기계학습 2019. 3. 11. 22:07
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