컴맹 : 진화의 시작

Colab의 사용권한을 신청하고 accept 되어야만 사용할 수 있었던 시절이 있었는데 이제는 너무나 보편화 되었고 K80 GPU는 물론 TPU까지 마음껏 굴려볼 수 있는 상태가 되었습니다. 참고글: Google Colaboratory를 아시나요? 하지만 막상 찾아보면 TPU 사용예제가 많이 안보이는데 TensorFlow 공식 예제가 너무 잘되어 있기 때문일까요? 아무튼 한글 자료는 턱없이 부족한데 도움이 될 누군가를 위해 메모로 남겨두도록 합니다. 이 글은 tf 1.13 버전을 기반으로 하고 있기 때문에 keras가 공식적으로 tensorflow 안에 모듈로 자리 잡고 있는 상태입니다. 다음은 TensorFlow 공식 홈페이지에 있는 MNIST 예제코드입니다. import tensorflow as tf..

구글클라우드 안에서 우리는 CPU, GPU, TPU를 사용할 수 있다는 이야기를 항상 들어왔다. 이세돌 9단과 알파고의 경기때부터 TPU는 놀라운 성능을 보여줬지만 정작 일반에 공개되어 있지 않았기 때문에 기계학습을 다루는 분들께는 사실 그림의 떡이나 마찬가지였다.- 일부 기업은 별도의 신청 프로세스를 통해 이미 사용할 수 있었다. 아무튼, 그러던 TPU가 드디어 일반에 공개되었다. AutoML과 마찬가지로 다소 까다로울 수 있는 심사 과정이 있지만 사용해볼 수 있다는 사실에 많은 엔지니어가 벅차오를 것으로 기대된다. 자세한 설명은 아래 링크로 대체한다. https://cloud.google.com/tpu/ 제일 해보고 싶은 것이 TF 예제를 TPU로 돌렸을 때 K80, P100 대비 얼마나 차이나는지 ..