데이터를 다루는 모든 사람들의 축제인 데이터야놀자(이하 데놀)를 다녀왔다. 다른 콘퍼런스와 다르게 데놀은 말그대로 놀기 위해 "데이터"를 핑계로 모이는 행사이다. 그간 많고 적은 세미나, 콘퍼런스를 다녀봤지만 이렇게 흥나게 노는 행사는 처음이다. 또한 이번에는 일반 참여자가 아닌, "자원봉사자"로 참석하게 됐는데 덕분인지 새로운 세계를 경험하고 뜻 깊은 시간을 보낼 수 있었다. 그럼 그날의 현장을 살펴보도록 하자. (참고로 데놀은 현재 3년째 10월 두번째 주의 금요일에 진행되고 있고 매년 큰 행사로 발전하는 중이다) 시간표에서 볼 수 있듯이 매우 흥미로운 트랙들이 즐비해있다. 참여하는 우리는 흥만 챙겨서 즐기기만 하면 된다. 행사장은 홍대에 있는 한빛미디어 신사옥에서 진행됐다. 집에서 생각보다 너무 멀..
python 에는 다차원 배열을 다루는 numpy 라는 유용한 라이브러리가 있는데 여러 분야에서 강력하게 사용될 수 있으므로 사용법을 익혀두도록 한다. 특히 머신러닝의 연산과정을 이해하기 위해서는 필수라고 할 수 있겠다. 이번 포스팅은 실습코드가 많기 때문에 특별히 Jupyter notebook 을 통해 내용을 기록하도록 한다. numpy 모듈 사용¶우선 실습(혹은 사용)을 위해 numpy 를 import 하도록 한다. 설치되어 있지 않다면 주석처럼 설치하면 된다. In [1]: # pip install numpy import numpy as np numpy 모듈을 불러와서 앞으로 np 라는 이름으로 alias 하겠다는 의미 정도로 생각하면 좋다. numpy 배열의 생성과 이해¶ In [2]: arr =..
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